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Digital et Technologies

MBA Big data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer (MBA2)

MBA Big Data - Chief Data Officer
Maha E. - Promo 2023

MBA Big data et IA en alternance ou initial

Face à l'essor des données et des technologies d'intelligence artificielle, maîtriser leur exploitation stratégique est devenu crucial pour les entreprises. Le MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer des MBA ESG, certifié RNCP Niveau 7, forme des professionnels capables de piloter des projets de transformation digitale à grande échelle.

Conçu en collaboration avec les acteurs de l'industrie, ce programme vous permet d'acquérir une expertise technique approfondie tout en développant une vision stratégique des enjeux liés à la Data Science, au Machine Learning, à la Vision par Ordinateur ou encore au Traitement du Langage Naturel (NLP/NLU). Au-delà des technologies, vous explorerez l’impact de l’intelligence artificielle dans des domaines clés comme le Marketing Digital, la Finance d’Entreprise, et l’Automatisation des Processus Métiers. La pédagogie du MBA repose sur des études de cas réels, permettant de mettre en pratique les compétences techniques dans des situations directement liées aux problématiques industrielles. Vous serez également sensibilisé aux enjeux éthiques et juridiques de ces technologies, garantissant ainsi une compréhension complète de leur impact sociétal.

En suivant ce programme, vous serez en mesure d’occuper des fonctions à responsabilité, telles que Chief Data Officer, et de conduire des projets d’envergure dans un contexte national ou international. Cette formation vous offre une immersion professionnelle immédiate, renforçant ainsi vos compétences opérationnelles et stratégiques.

Cette formation peut se faire en alternance. A l’issue de la deuxième année du MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer vous obtiendrez le titre de Project Management Officer délivré ESGCV NSF 310p - Niveau 7. Enregistrée au RNCP sous le numéro 36372 par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 25/04/2022. 

Tout savoir sur les formations // MBA BIG DATA ET IA

TELECHARGEMENT 

CANDIDATURE

AGENDA

12

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novembre

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28

novembre

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Responsable du MBA Big Data et Intelligence Artificielle

Olivier Jarrar- Photo - MBA ESG

Olivier JARRAR

Ingénieur ISAE SUPAERO.

Parcours de réussite

Objectifs :

Les objectifs du MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer, sont articulés autour de 4 axes : 

  • Approche Générale du Big Data et de l’Intelligence Artificielle
  • Évaluation des Politiques et des Stratégies Data et Intelligence Artificielle 
  • Élaboration d’une Proposition de Valeur
  • Structures et Dynamiques Organisationnelles

Nos points forts :

  • 12éme dans le classement des meilleurs Masters, MS et MBA d'Eduniversal 
  • Triple compétence : marketing, data science, technique
  • Conduite et gestion de projets
  • Études de cas concrets dans le cadre de projets pédagogiques multi-pluri-disciplinaires
  • Intervenants professionnels du secteur
  • Participation au salon du Big Data
  • Certification Google analytics
  • Participation à des concours Big Data, Hackathon, Kaggle
100 %

des étudiants ont obtenu leur MBA (promotions 2021)

Prérequis

Diplômés d’un Bac +4 ou Bac+5 d’écoles d’ingénieurs, d’écoles de commerce ou de gestion, d’écoles de communication, ou d’un Bac +4 universitaire.

Titulaires d’un diplôme Bac+3 minimum et expérience professionnelle de 3 ans.

Intéressée.e par le MBA Big Data - Chief Data Officer (MBA2) ?

Nos équipes sont mobilisées pour vous accompagner

mba_big_data

Programme du MBA Big Data & IA

Définition d'un projet/programme/portefeuille

  • Veille Economique, Prospection Commerciale, Innovations et Technologies
  • Audit et étude de faisabilité - Marketing Digital 2
  • Méthodologie de déploiement - MLOps et Data Engineering - Certification Professionnelle AWS
  • Gestion des risques et des systèmes d'information - Cloud Computing - Certification Professionnelle Microsoft 
  • Azure
  • Management de Projet, de Programmes et de Portefeuille
  • Analyse de rentabilité - Economie et Finances d'Entreprise
  • Management opérationnel - Environnement de développement - Agilité, GIT, DEVOPS
  • Outils et tableaux de bord de la gestion de programmes - Datavisualisation avec Tableau Desktop
  • Analyse statistique et reporting - Certification Professionnelle Alteryx
  • Gestion et contrôle de la qualité projet - Data quality
  • Résolution de problèmes : démarche et outils - Machine Learning 
  • Résolution de problèmes : démarche et outils - Deep Learning 
  • Automatisation des processus - Robotic Process Automation (RPA)

 Big data et IA

  • Droit des Affaires et Protection des Données RGPD DPO
  • Big Data Architecture Part 2.1
  • Business Intelligence - Outils et Méthodologies SQL
  • Webanalytics - Certification professionnelle Google
  • Programmation avec Python
  • Life Skills 
  • Citoyenneté et diversité
  • Handimanagement
  • Mon parcours en E-learning
  • Gouvernance et Management de la Donnée
  • Intégration des Données, Data Pipeline, ETL/ELT
  • Coaching professionnel
  • Semaine internationale
  • Rentrée
  • Challenge professionnel de fin d'études / hackathon
  • Accompagnement alternance/stage
  • Conseil Vie Etudiante
  • Evaluation certifiante - oral certifiant
  • Evaluation certifiante - semaine de compétences

Le programme ci-dessus est à titre indicatif. Il n’est ni exhaustif, ni contractuel

Durée : 

La formation se déroule en 448 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, d’e-learning et d’événements liés à la formation comme les conférences professionnelles.

Modalités d'évaluation : 

L’évaluation pédagogique se fait au cours de l'année selon plusieurs critères adaptés au type de modules/cours, principalement sous forme d'évaluations surveillées, d’études de cas, de mises en situation ou de présentations orales. Ces travaux sont à réaliser en individuel ou en groupes.

Si vous avez suivi une formation approchante ailleurs, il existe des équivalences sur certains blocs de compétences . Voir le détail sur la fiche de notre certification sur le site de France Compétences.

Accessibilité aux personnes handicapées : 

Vous êtes en situation de handicap ? Vous avez une RQTH ? Vous avez des difficultés spécifiques ? L’ESG vous accompagne pour votre réussite, quelle que soit votre situation.

Un entretien individuel vous sera proposé afin de déterminer avec vous l’adaptation nécessaire pour votre parcours de formation.

Votre contact : handicap@mba-esg.com

Les débouchés métiers du MBA Big Data & IA

A l’issue de cette formation, nos diplômés intègrent des fonctions telles que :

100 %

Taux d'insertion après l'obtention du diplôme

Les projets professionnels

Les projets professionnels constituent le socle de la démarche pédagogique des MBA ESG. Ils favorisent l’engagement professionnel des étudiants et les forment à l’exercice d’une activité en entreprise. Projets marketing et projets de consulting, cas d’entreprises, concours, challenges et compétitions d’agence : ils permettent aux étudiants de travailler, en mode projet, avec des professionnels sur des problématiques réelles.

Le Challenge professionnel de fin d’études

Dernière étape de la formation : le challenge professionnel de fin d'études. Celui-ci peut prendre la forme d'un hackathon (durant 2 à 3 jours) ou d'un dossier de réflexion. Les étudiants travaillent par groupe sur une problématique réelle d'entreprise. Ils appliquent ainsi l'éventail des méthodes, techniques, et compétences acquises pendant l'année. Une soutenance des recommandations de chaque groupe est effectuée en fin de projet devant un jury de professionnels. 

Paroles de diplômés

Etudiant - Big Data IA - Chief Data Officier - MBA ESG

Mathis L - 2021

"J'ai pu acquérir une solide compréhension des principes fondamentaux du Big Data qui est un réel atout en entreprise aujourd'hui. "

MBA Big Data - Témoignage - MBA ESG
Chloé Monotuka - Promotion 2020
Chargée d'études et d'analyse clients - Groupe Bluelink

"Les points forts de la formation sont le travail appliqué de chaque matière, avec des mises en situation pour apprendre à réellement manager un projet, et pas seulement des cours théoriques. De plus, nous sommes une petite promotion, ce qui permet d’être impliqué au maximum dans la formation, et d’interagir pleinement avec les intervenants." 

MBA Big Data - Témoignage - MBA ESG
Wilfried Descolis - Promotion 2018
Consultant senior - Integrytis
"Ayant eu l’occasion de me reconvertir lors de mon parcours professionnel, j’ai souhaité renouer avec mes études statistiques et informatiques. C’est tout naturellement que j’ai intégré le MBA Big Data, Chief Data Officer. Il m’a permis de me lancer dans un secteur d’avenir tellement passionnant. L’équilibre entre les cours amène une bonne intégration de tous les participants et met en valeur leurs qualités souvent très différentes. Ce que je retiendrai avant tout est l’aventure humaine qui a été pour moi le plus marquant tant pour les amitiés qui se sont créées que par la qualité des interventions."

Venez nous rencontrer

23

novembre

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12

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Actualités autour du programme

La tendance Big Data découle de l'explosion quantitative des données numériques et du traitement de ces données.
En effet, nombreuses sont les entreprises et collectivités qui exploitent ces mégadonnées pour mieux cerner et appréhender les besoins de la société et proposer en réponse des produits et services sur-mesure.
La collecte et l'analyse des data nécessitent la mobilisation de ressources technologiques et humaines.  Ainsi, de grands acteurs du Web comme Google ou encore Amazon ont développé des logiciels dans un souci d'optimisation de la gestion des données et de nouveaux métiers au carrefour du marketing, des statistiques et  de l'informatique se créent. Le métier de Chief Data Officer en est l’exemple palpable: devenu aujourd'hui incontournable en raison de son rôle de chef d'orchestre dans l’analyse des données, un CDO requiert de solides connaissances en informatique, management et marketing.
La formation MBA Big Data Chief Data Officer dispense les compétences marketing, techniques et théoriques nécessaires pour être rapidement opérationnel et décrocher un poste clef dans le Big Data, secteur à la fois porteur et d'avenir pour l'emploi.

MBA Big Data et Intelligence Artificielle en Alternance

Un rythme adapté pour l'entreprise : 

  • Ecole : 1 jour par semaine
  • Entreprise : 4 jours par semaine

La professionnalisation au cœur de la pédagogie

L’entreprise est au cœur de la formation MBA ESG et la professionnalisation constitue le socle de sa pédagogie. Inscrivez-vous gratuitement à nos rendez-vous de l'alternance (tous les mardis de 15h30 à 17h30 sur notre campus) pour vous conseiller et vous coacher afin de trouver votre alternance pour la rentrée.

Intervenants professionnels, rythme compatible avec une activité en entreprise, pédagogie en mode projet, nombreux projets professionnels, conférences professionnelles… autant d’outils et méthodes qui ont permis à MBA ESG d’accompagner près de 14 000 étudiants depuis 30 ans dans leur insertion et leur engagement professionnels et de les rendre compétitifs sur le marché du travail.

L'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres. En effet, l’expérience professionnelle (stage ou contrat de professionnalisation) est un élément essentiel de la formation des étudiants MBA ESG.

Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.

Les étudiants de la session d'octobre participent à deux ateliers obligatoires.

Objectif : 

  • Rédiger une lettre de motivation et un CV performants,
  • Mettre en place une stratégie de recherche de stages,
  • Optimiser le networking,
  • Savoir se vendre et déjouer les pièges de l’entretien
  • Découvrir les métiers via des témoignages de diplômés et construire un parcours professionnel cohérent.
  • 3000 entreprises partenaires
  • 500 entreprises grands comptes
  • 2100 contrats d’alternance en 2019-20
  • 3500 conventions de stage en 2019-20
  • 45 000 alumni
  • Total // marketing services data scientist
  • A.I.D. //  chargé d'études datamarketing - consultant marketing
  • Groupe La Poste // data scientist junior
  • M6 Web // Assistant Data Analyst
  • Smartpoint // Ingénieur consultatnt
  • Société générale // Ingénieur étude et développement Big Data 
  • Turner Broadcasting System France // Assistant Research Analyst

Comment candidater à MBA ESG ? 

Pour débuter une candidature, l’étudiant doit télécharger un dossier en ligne ou faire une candidature en ligne.

1L'étude du dossier

Objectif : vérifier l’adéquation entre votre profil, votre formation, votre projet professionnel et la formation choisie.

A l'issue de cette 1ère étape, le candidat sera déclaré admissible ou non admissible.

2L'entretien de sélection

Si vous êtes admissible, vous passez un entretien de sélection individuel avec le responsable pédagogique ou un intervenant de la formation. L’important pour nous est d’échanger sur votre projet professionnel et votre motivation.

Inscrivez-vous

Vous êtes informé de votre admission dans les huit jours qui suivent l’entretien. Il n’y a pas de liste d’attente.
Nous vous envoyons le dossier d’inscription, qu’il faut nous renvoyer rapidement pour confirmer votre inscription et bloquer votre place.

Je me porte candidat

Téléchargez la brochure et le dossier de candidature

MBA ESG - dégradé - Background