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La data analyse correspond aux différents traitements appliqués à la data jusqu’à son exploitation c’est à dire son interprétation ou encore sa vente.
La data
La "data" (données en français) se réfère à des informations brutes et non traitées. Il s'agit de faits, de chiffres, de mesures ou de descriptions recueillis sous différentes formes (nombres, mots, images, vidéos).
Les données peuvent provenir de diverses sources, telles que des enquêtes, des bases de données, des capteurs, des médias sociaux, des transactions commerciales, des appareils connectés, etc.
Les données peuvent être qualitatives ou quantitatives :
- Les données qualitatives décrivent des caractéristiques ou des attributs, comme des opinions, des descriptions ou des catégories.
- Les données quantitatives sont des mesures numériques, telles que des montants, des pourcentages, des mesures de temps, etc.
Le traitement et la valorisation de la data
L'analyse de données consiste à extraire des connaissances et des informations significatives à partir des données, en utilisant des techniques et des outils statistiques, mathématiques et informatiques.
Les données peuvent être nettoyées, transformées, structurées et analysées pour identifier des tendances, des modèles, des relations ou des anomalies, afin de prendre des décisions éclairées et de générer de la valeur.
